Entdecke das intelligente Autofokus-System von Canon

Wie funktioniert der intelligente Autofokus von Canon, welche Canon Kameras verwenden einen Deep-Learning-Autofokus, und wie kannst du mit dieser neuen Autofokus-Technologie von Canon Kameras bessere Bilder aufnehmen und deine Trefferquote verbessern?

Das ursprünglich für die Canon EOS-1D X Mark III entwickelte intelligente Autofokus-System mit Deep-Learning-Algorithmen findet sich auch in der EOS R3, EOS R5, EOS R6, EOS R7 und der EOS R10 wieder. Für Hochzeits-, Mode- und Portraitfotografin sowie Canon Botschafterin Félicia Sisco ist der Autofokus von unschätzbarem Wert.

„Es war verrückt! Die Hochzeitsgäste sprangen überall auf und ab“, berichtet Sisco von einem kürzlichen Auftrag. Ein solches Szenario klingt wie ein echter Alptraum für den Autofokus, aber Siscos Canon EOS R5 entging kein einziges Bild. Tatsächlich hat der AF der EOS R5 sie von ersten Shooting an beeindruckt. „Ich habe die EOS R5 erstmals bei einem sehr schwierigen Mode-Shooting mit viel Bewegung verwendet“, sagt sie. „Der Autofokus war einfach unglaublich. Ohne ihn würde ich mich regelrecht verloren fühlen.“ Sisco hat auch die Canon EOS R6 verwendet, in der der gleiche KI-gestützte Autofokus zum Einsatz kommt.

Canon Europe Senior Product Specialist Mike Burnhill erklärt, dass die neueste Generation des EOS iTR AFX Systems künstliche Intelligenz mit „Deep Learning“ nutzt. Das System basiert auf einem Algorithmus, der aktiv lernt, indem er Millionen von Bildern scannt. Im Grunde bringt sich das System so bei, wie es Köpfe erkennt, selbst wenn es sich beim Motiv um Skifahrer mit Brille, Rennfahrer mit Helm oder Turner handelt, die kopfüber oder sogar mit dem Rücken zur Kamera stehen. Deep Learning stellt einen gewaltigen Fortschritt im Vergleich zu den intelligenten Autofokus-Systemen vorheriger Canon-Kameras dar.

Beim hektischen Hochzeits-Shooting mit der Canon EOS R5 und EOS R6 war Sisco angenehm überrascht, dass sich die Autofokus-Systeme in beiden Kameras in nichts nachstehen. „Ich liebe es einfach, dass die Kameras über das gesamte Bild verteilt AF-Messfelder haben“, sagt sie. „So muss ich nicht mehr das Auge einer Person an einem bestimmten AF-Messfeld der Kamera ausrichten. Stattdessen erkennt das System das Gesicht und die Augen automatisch und wählt sie direkt aus.“

Über ihre 40-jährige Karriere hinweg haben sich die Objektive Canon EF 50mm f/1.2L USM und EF 85mm f/1.2L II USM mit Festbrennweite zu Siscos Lieblingen entwickelt, zu denen sie besonders in Situationen greift, in denen eine geringe Feldtiefe eine genaue Fokussierung erfordert. „Manchmal berichten Fotografen mit älterer Ausrüstung mir, dass sie mit diesen Objektiven Probleme beim Autofokus haben und keine konsistenten Ergebnisse erzielen. Dann zeige ich ihnen die Canon EOS R5 mit dem RF 85mm F1.2L USM-Objektiv, und schon hat sich das Problem erledigt.“

Das Endergebnis ist, dass die Canon EOS R5 und EOS R6 mit branchenführenden 0,05 Sekunden automatisch fokussieren können und danach eine hervorragende Nachführung bieten. Der Autofokus der EOS R3 ist sogar noch reaktionsschneller. Er kann in nur 0,03 Sekunden und bei schlechten Lichtbedingungen von -7,5 LW fokussieren und ist das schnellste und empfindlichste AF-System der Welt in einer Kamera mit Vollformatsensor.¹

Die Autofokus-Nachführung zeichnet sich sowohl im Gesichtserkennungs- als auch im Augenerkennungsmodus durch eine spektakuläre Geschwindigkeit, Genauigkeit und Konsistenz aus. „Ich habe ein Model auf einer Schaukel fotografiert, das sich vor und zurück, aber auch auf und ab bewegte“, sagt Sisco. „Der Autofokus der Kamera hat sofort ihr Auge fokussiert und trotz dieser Bewegungen fehlerfrei nachgeführt.“

Noch größer wird die Herausforderung, wenn sich Hindernisse ins Bild bewegen. Früher hatte Sisco bei Hochzeiten Probleme damit, sich bewegende Personen im Autofokus zu halten, während Blumen, Reis und Konfetti geworfen wurden und ihre Gesichter verdeckten. Heute, so sagt sie, „ist es einfach unglaublich. Mit der EOS R5 und EOS R6 führt der Autofokus die Augen und Gesichter der Leute zuverlässig nach, selbst dann, wenn die Kamera sie gar nicht sehen kann.“

Neben der Nachführung von Augen und Gesichtern können die EOS R3, EOS R5, EOS R6, EOS R7 und die EOS R10 auch Körper und Tiere erkennen. Auch für diese Funktion mussten zunächst Millionen von bestehenden Bildern gescannt werden, um eine ausreichend große Datenbank zu erstellen. Diese Aufgabe war laut Burnhill besonders komplex. „Hund ist nicht gleich Hund. Nehmen wir beispielsweise einen Chihuahua und eine Deutsche Dogge. Wenn du nicht wüsstest, dass sie der gleichen Art angehören, würdest du sie in eine Kategorie stecken? Ähnlich ist es bei den Vögeln. Es gibt Kolibris, Strauße, Eulen und Pinguine. Obwohl sich ihre Form stark unterscheidet, sind sie doch alle Vögel.“

Die Technologie wird dieser Herausforderung gerecht, wie Naturfotograf Robert Marc Lehmann bestätigt: „Alles, was in den letzten Jahren in Bezug auf das Fotografieren sich bewegender Tiere schwierig war, ist jetzt plötzlich ganz einfach. Das wird die Naturfotografie revolutionieren. Selbst einen Seeadler, der in 100 Metern Entfernung vorbeifliegt, führt der Autofokus zuverlässig und durchgehend nach. Er kommt auch mit überraschenden Richtungswechseln klar. Alles bleibt perfekt im Fokus. Ich muss nur den Auslöser drücken und Fotos mit 20 Bildern pro Sekunde aufnehmen.“

Mit der EOS R3 wurde die Fahrzeugerkennung als weitere Autofokus-Priorität eingeführt, und diese Option wurde seitdem zur EOS R5 und EOS R6 über ein kostenloses Firmware-Update hinzugefügt. Es ist auch auf der EOS R7 und der EOS R10 verfügbar.

Das System wurde vor allem für die Motorsport-Fotografie entwickelt und kann schnell Autos und Motorräder nachführen. „Neben Autos mit offenem Cockpit wie in der Formel 1 kann das System auch Rallyeautos und Tourenwagen erkennen“, erklärt Burnhill. „Diese basieren auf kommerziellen Wagen, wodurch der Großteil von Alltagsautos ebenfalls erkannt werden kann.

„Auch die meisten Motorräder werden erkannt, wobei ein Roller oder ein Monkey-Bike vielleicht nicht aufgegriffen werden, weil sie nicht zur Standardvorlage für Motorräder gehören.“

Wenn die Spoterkennung aktiviert ist, priorisiert die Kamera sogar den Helm eines Motorradfahrers oder des Fahrers in einem Fahrzeug mit offenem Cockpit“, fügt Burnhill hinzu. „Wenn du einen Motorradfahrer oder ein Formel-1-Fahrzeug fotografierst, möchtest du den Kopf einer Person als Bezugspunkt haben, anstelle der Nase des Wagens oder die Rücklichter des Motorrads. Die Kamera hat die Möglichkeit, dies zu tun.“